直接介绍复杂度最低(O(n+m))的Hierholzer方法。它能帮我们找到一条欧拉回路。
欧拉回路指不重复经过所有边的一条回路,在有向图中,如果满足每个点入度=出度则存在欧拉回路。在无向图中,满足每个点度数为偶数则存在欧拉回路。它具有这样的性质,即从一个欧拉图中去除一个小欧拉图,剩下的仍是欧拉图,去除一个点及其所连边同样。由此产生了Hierholzer算法。
算法整体是一个dfs过程,总是尝试用一个回路来代替点u,于是我们对从u发出的边,只要是未标记的,就沿着它去搜下一个点,同时利用“引用”技巧将搜过确定下来的边删除,这样复杂度就不会退化。如果需要记录路径,选择用栈,在搜索过一个点所有的边后压栈这个点,这个时候栈中已经存了从该点出去的所有环。如果需要求字典序最小的,对边预先排序即可。
对于无向图,我们依然建双向有向图,然后每次检查时要两条边均未标记才继续。
例题:cf547d
给出2e5棋盘上若干点,要求将其染成黑白两色,使得每一行每一列黑白数量之差不超过1.
我们作这样一个变换:将横纵坐标单独视为点,棋子所在的点视为x、y之间连边,意义就是通过对x染色,对y也产生了影响,我们可以将x点的边按出入分开染成不同的颜色,每条边都代表一个实际的(x,y)点,这样只要出边入边数量相差不超过1即可。实际上,我们可以对奇度顶点两两相连,虽然不是合法存在的点,最后输出结果不考虑即可,这样就凑成了欧拉图。
事实上,这道题中我们是先确定了一个欧拉图,然后通过这个算法获取欧拉回路中每条无向边的方向。其实也是一种构造,只不过借助了这个算法。
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